Massachussetts Institute of Technology

El MIT..., ¿cuantas veces habremos oído hablar de esta institución?

Uno de los bancos de talento más importantes del mundo (quizás es el más mediático), un gran colección de premios Nobel, un montón de personajes que han modelado, modelan y modelarán nuestra forma de trabajar, sentir y pensar.

Hoy he accedido a la revista del MIT, Technology Review, porque he visto que habían publicado un artículo sobre un servicio público, gratuito, que entraría de pleno en lo que llamamos "la web semántica", web 3.0.


Intencionadamente, en el post sobre las herramientas punto cero, dejé en el tintero las 3.0.

Ahora hay una que realmente me ha llamado la atención y viene de la mano del MIT.

Lo llaman HealthMap, y es una herramienta 3.0 para el control mundial de epidemias y pandemias.

Se considera que es un sistema de vigilancia público que explora sitios de noticias de Internet y otras fuentes para información en tiempo real de brotes epidémicos, y entonces lo sitúa sobre un mapa que también es accesible para el público.

¿Cómo funciona?

Hablan sus creadores en el artículo, del cual os hago un extracto:

"The HealthMap software first collects information from various sources, including alerts from the World Health Organization, discussions on public-health listservs, and breaking news from thousands of websites in six different languages from around the world.

A series of text-processing algorithms then picks out the disease being reported and the location of the event, and tries to determine its relevance. For example, the software must distinguish between a breaking news item on tuberculosis and an article about a TB vaccination campaign. John Brownstein, cofounder of HealthMap and an assistant professor at the Informatics Program at Children's Hospital Boston, says that the algorithms rate reports correctly about 95 percent of the time.

The data is plotted on a world map, with different colors indicating the most recent reports. "It's very helpful to be able to see these things in a spatial representation--it helps us recognize when a disease is spreading, when there's a cluster of cases, and when different cases might be related," says Larry Madoff, a physician at Harvard Medical School, in Boston, and editor of
ProMED, a public-health listserv run by the International Society for Infectious Diseases. "

El propósito es parecido al de WhoIsSick, con la diferencia de que el servicio del MIT busca por sus propios medios la información y en cambio WhoIsSick requiere de la interacción con el usuario.

La muestra de capacidad tecnológica es impresionante.

A partir de ahora, yo al menos, voy a tener siempre un ojo puesto en esta prestigiosa institución.

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